Aunque se dediquen a rubros diferentes y apuntan a públicos distintos, casi todas las empresas llevan adelante procedimientos logísticos en su operatoria. Optimizarlos con iniciativas automatizadas es una de las mejores formas de aumentar la productividad. A continuación, te contamos cuáles son los procesos que pueden mejorarse aplicando soluciones de RPA en logística.
¿Cuáles son las dificultades con las que se enfrentan las áreas de Logística hoy?
Así como lo hacen los sectores de Marketing, Atención al Cliente y Finanzas, las áreas de Logística de las empresas, que se encargan del transporte y distribución de insumos y la gestión de la cadena de suministro, enfrentan retos al momento de llevar adelante sus procesos.
Uno de ellos está relacionado con el mantenimiento de la coherencia, la confiabilidad y la accesibilidad de la documentación. Dado que la información recopilada a través de los diferentes puntos de datos no siempre se almacena en formatos de archivo compatibles con todos los sistemas, pueden surgir dificultades al momento de conocer la posición de un activo o generar informes.
Otro de los desafíos que se presentan a los sectores logísticos empresariales son los errores humanos que derivan del procesamiento de datos de manera manual. Dado que provienen de diferentes fuentes (y en ocasiones son registros no estructurados), las probabilidades de que se cometan equivocaciones al momento de volcarlos en sistemas también son muy altas. Además, cuando esto sucede, los colaboradores deben invertir tiempo en revisar y corregir los campos erróneos.
Por último, un reto habitual en las áreas de logística de las organizaciones está relacionado con la gestión de activos. Hacer el seguimiento de los envíos que se realizan a los clientes y socios, los vehículos involucrados y otro tipo de activos que forman parte de la cadena de distribución es una tarea compleja que lleva mucho tiempo y esfuerzo.
Casos de uso de RPA en logística
La aplicación de RPA en logística ayuda a superar estos desafíos, permitiendo a los sectores logísticos de las empresas eliminar errores, optimizar la gestión del tiempo, obtener mayor control de los datos, ahorrar dinero y liberar a los colaboradores de funciones repetitivas y tediosas.
Gestión y recopilación de datos
Tal como mencionamos, la falta de integración de los datos es uno de los principales inconvenientes que enfrentan las áreas que llevan a cabo procedimientos logísticos dentro de las compañías.
Con RPA es posible integrar la información, ya que hace posible la recolección automática de los registros, dejando de lado la carga manual de los datos. Al mismo tiempo, permite detectar inmediatamente cualquier tipo de inconsistencia, eliminando errores.
Análisis eficiente de los datos
A su vez, gracias a la aplicación de RPA en logística, las organizaciones pueden no solamente recopilar los datos, sino también extraer información relevante de diferentes formatos para crear perfiles de clientes, proveedores y socios en función de su historial de pedidos, entregas y envíos.
Seguimiento de activos
Asimismo, la automatización robotica de procesos brinda la posibilidad al área Logística de hacer un seguimiento exhaustivo de los activos, accediendo a información sobre el histórico de entregas y distribuciones, así como también acerca del estado de los envíos que necesiten realizar tanto a clientes como a sucursales, oficinas propias o proveedores, entre otros.
Mantenimiento predictivo
Mantener los vehículos y equipos en buenas condiciones es fundamental para el sector logístico. La automatización permite llevar adelante iniciativas de mantenimiento predictivo que permiten conocer en tiempo real el desempeño de cada activo para detectar cualquier tipo de falla o desperfecto que pueda poner en jaque la operatoria.
Apoyándose en otras tecnológicas, como la IoT, los bots de RPA ayudan a automatizar el proceso de programación de mantenimiento, la notificación a los usuarios afectados y la actualización del plan de acción.
Postventa
En las empresas que comercializan productos físicos, el área logística no solamente hace las entregas de los pedidos, sino que, en ocasiones, se involucra en el servicio de postventa cuando el cliente necesita hacer una devolución.
En este caso, aplicar RPA en logística permite recibir los datos recolectados por las aplicaciones de procesamiento inteligente de los tickets para volcarlos en los sistemas y hacer un seguimiento en tiempo real de los pedidos, enviando correos de confirmación y notificaciones automáticas.
Gestión de compras
Por último, las áreas logísticas también se ocupan de retirar los suministros solicitados por otros sectores empresariales. En este caso, puede usarse la fuerza de trabajo digital para verificar los niveles de inventario y dar curso a órdenes de compra cuando la existencia de un determinado insumo alcanza niveles mínimos.
Los bots de RPA permiten confeccionar órdenes de compra de manera precisa y confiable, lo que reduce la probabilidad de retrasos y errores, y garantiza la coherencia del proceso.
Aplicar RPA ayuda a las organizaciones a superar los retos logísticos que enfrentan en su operatoria y a optimizar los procesos relacionados con la cadena de suministro. ¿Quieres saber más sobre los beneficios de la automatización en este sector? Contáctanos.
